HTCinside
Peneliti dari Universitas Beihang dan Microsoft mengembangkan bot yang dapat membaca dan menulis di bagian komentar artikel berita yang dipublikasikan secara online. Nama botnya adalah 'Deep Commenter' yang mereka sebut 'DeepCom' singkatnya. Jika Anda seorang pengembang juga dan tertarik untuk mengetahui pengkodean program, Anda dapat membunuh rasa ingin tahu Anda dengan mengunjungi Github .
Menjelaskan 'DeepCom', pengembang telah menjelaskan, sistem dibentuk melalui 2 jaringan saraf. Salah satunya adalah “Memahami” yang membaca artikel dan menemukan poin penting. Kedua adalah “Penulis” yang menulis komentar mengevaluasi judul dan isi artikel. Seluruh sistem dirancang dengan dasar yang sama persis seperti manusia mengevaluasi berita apa pun secara online. Katakanlah, siapa saja yang menemukan artikel berita online; baca judulnya, catat poin-poin penting dan tulis komentar atas dasar itu. Komentar biasanya membawa persepsi pribadi atau upvote atau celah berita.
Ditto 'DeepCom' bekerja dengan dasar yang sama tanpa intervensi manual. Semuanya otomatis. Sekarang muncul pertanyaan, apa tujuan dari pengembangan ‘DeepCom’? Nah, jawabannya sangat sederhana. Ini hanya dirancang untuk mendorong sejumlah pembaca dan dengan demikian meningkatkan lalu lintas situs web berita. Artikel di mana komentar diposting cenderung menarik perhatian pembaca daripada yang lain.
Sejauh ini dua versi 'DeepCom' telah dirilis. Versi satu pada 26 September 2019 dan versi dua pada 1 Oktober 2019. Pada versi pertama, pengembang telah menjelaskan bahwa “Mendorong pengguna untuk menelusuri aliran komentar, untuk berbagi informasi baru, dan untuk berdebat dengan satu lain. Dengan prevalensi artikel berita online dengan komentar, sangat menarik untuk membangun sistem komentar berita otomatis dengan pendekatan berbasis data.”
Setelah membaca detailnya, pandangan konstruktif tentang 'DeepCom' adalah, berguna untuk menghasilkan keterlibatan palsu karena meningkatkan keterbacaan konten berita dan bermanfaat bagi manusia.
Namun, ketika versi kedua dirilis, para peneliti telah menjelaskan fakta bahwa penggunaan 'DeepCom' dapat berisiko. Alasan mereka menyatakan, 'DeepCom' beroperasi melalui AI dan AI tidak bisa disamakan dengan kecerdasan manusia.
Mari kita pahami dengan sebuah contoh, yang juga diberikan oleh para peneliti dalam versi Paper. Setelah membaca berita terkait peringkat FIFA, 'DeepCom' akan memposting dua komentar. Salah satunya adalah “Jika sangat didasarkan pada WC 2018, maka Inggris melompat peringkat, bagaimana Brasil di 3?” dan kedua adalah, “Inggris di atas Spanyol, Portugal, dan Jerman. Menarik.'
Media sosial populer seperti Facebook dan Twitter menghadapi banyak masalah karena akun dan botnet palsu. Botnet adalah sistem bot yang saling berhubungan yang bekerja sama. Ini terbukti berbahaya dalam hal propaganda politik dan merajalelanya penyebaran pandangan politik yang merusak di sekitarnya.
“Meskipun ada risiko dengan penelitian AI semacam ini, kami percaya bahwa mengembangkan dan mendemonstrasikan teknik semacam itu penting untuk memahami aplikasi teknologi yang berharga dan berpotensi mengganggu,” kata para peneliti dalam rilis versi kertas pada 1 Oktober 2019.
Bot seperti 'DeepCom', menciptakan bias yang dapat memengaruhi sistem AI lainnya. Sampai sekarang, 'DeepCom' dilatih untuk 2 set data, Satu dibuat oleh Crawling Tencent News. Crawling Tencent News adalah situs web Cina yang menulis tentang berita dan artikel ulasan. Satu lagi adalah dari berita Yahoo. Setelah pengujian, telah ditemukan bahwa semua artikel yang ditulis oleh manusia yang bias dalam beberapa atau cara lain. Dalam kasus seperti itu, 'DeepCom' gagal mengatasi potensi bias dalam data.
Whitney Phillips, asisten profesor di Universitas Syracuse di bidang Komunikasi, Budaya & Teknologi Digital, berpendapat bahwa “Beberapa risiko tidak terjadi pada beberapa orang, karena mereka tidak pernah memikirkan atau mengkhawatirkannya. hal-hal yang mempengaruhi mereka.”