HTCinside
Ada banyak waktu ketika kita melihat 'teknologi masa depan' yang terasa tidak pada tempatnya. Kami menyebutnya gimmick pemasaran dan terus maju. Namun, seorang YouTuber telah menunjukkan kepada kita bahwa tidak semuanya tidak nyata. Ada beberapa kemajuan teknologi yang mengharuskan penggunaan pepatah 'sangat bagus untuk menjadi kenyataan.'
Seorang YouTuber, Denis Shiryaev, telah menggunakan kemajuan teknologi yang tersedia dan mengubah film hitam putih dari tahun 1896 menjadi film dengan kejernihan kristal 4k, berjalan pada 60 frame per detik.
Kita semua telah begitu mati rasa dengan kata kunci teknologi Kecerdasan Buatan, yang diklaim digunakan oleh setiap perusahaan teknologi di luar sana. Kecerdasan buatan telah memiliki sejarah panjang dengan manusia dan pengembangan perangkat lunak.
Idenya dimulai dengan tujuan untuk memahami dan meniru cara otak manusia belajar. Ditambah dengan ini adalah konsep pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, jaringan saraf, dll. Meskipun semuanya mungkin terdengar seperti gimmick, hanya kata-kata tanpa makna, tidak demikian. Ada teknologi ilmiah yang sebenarnya di balik ini.
Istilah-istilah ini menunjukkan ide-ide yang digunakan oleh layanan untuk memberikan produk cerdas kepada konsumen akhir dalam bentuk elektronik konsumen. Juga benar bahwa kecerdasan buatan digunakan hampir di mana-mana gadget hadir. Anda dapat melihat contoh bagaimana Instagram menggunakannya untuk mengidentifikasi dan melawan penyalahgunaan di platformnya, dalam cara YouTube merekomendasikan video kepada Anda.
Bahkan, sudah begitu menyatu dalam hidup kita sehingga kita tidak menyadarinya lagi. Neural Network sedikit lebih kompleks, di mana lapisan node yang saling berhubungan dilatih untuk mengenali pola dengan memasok jaringan dengan sejumlah besar data dan kemudian memfilter parameternya.
Video asli dari klip yang ia gunakan hanya beresolusi 640 x 480 dan 20 frame per detik. Ini tidak berarti banyak hari ini tetapi merupakan hal yang umum pada hari itu. Denis, untuk meningkatkan kualitas dan kecepatan bingkai, menggunakan campuran jaringan saraf dari produk yang disebut Gigapixel AI, dan teknik yang disebut interpolasi bingkai video yang sadar kedalaman. Apa yang dilakukan ini tidak hanya meningkatkan resolusi video (dalam hal ini menjadi 4k), tetapi juga membantu meningkatkan kecepatan bingkai.
Gigapixel AI adalah proses upscaling yang dikembangkan oleh Topaz Labs untuk digunakan untuk meningkatkan resolusi media. AI melakukannya dengan mengisi informasi di media yang diberikan dengan menggunakan pola dan struktur dari kumpulan besar gambar sumber yang diperkecil sehingga gambar dapat dibandingkan dengan aslinya.
AI di sini tidak mengandalkan interpolasi seperti teknik standar sambil menambahkan piksel pencampuran. Namun, Topaz Labs sendiri telah mengatakan bahwa prosesnya jauh lebih lambat daripada teknik standar bi-kubik, Lanczos, spline, dll dan mungkin juga memperkenalkan detail yang salah.
Membaca -Facebook Diam-diam Membuat Aplikasi Pengenalan Wajah yang Memungkinkan Karyawan Mengidentifikasi Orang dengan Menunjuk Telepon ke Mereka
Tapi selain itu, takeaway terbesar adalah bahwa jaringan saraf dapat dilatih untuk melakukan berbagai tugas termasuk mewarnai gambar dan menambahkan tekstur atau pola yang hilang. Faktanya, kita telah melihat potensi jaringan saraf ketika digunakan untuk merombak video game Doom untuk memberikan kualitas yang lebih tinggi dan karakter animasi yang lebih meyakinkan. Ini adalah alat dengan kemungkinan besar dan pasti akan mengubah cara kita menggunakan teknologi dalam waktu dekat.